de l'intelligence artificielle à l'intelligence économique
Intelligence & éthique
Vers une pratique raisonnée et efficace de l'IEC
data et sources
Captation légale, éthique ... mais proactive !
IA et Data Science
Modélisation et prédictions fondées
Sureté et Cybersécurité
sans concession
Remédiation et stratégie
vers une génération de praticiens cultivés, formés et stratèges
Qui sommes nous
French Chapter de SCIP dont l'objet légal enregistré au RNA est le suivant : "Promotion et pratique de l’intelligence économique et concurrentielle (IEC) à travers la collecte et la mise à disposition de ressources de toutes natures relatives aux meilleures pratiques propres à l’IEC et par une activité de recherche sur ce sujet et tout sujet connexe, tant en France qu’à l’international ; mène toute action et réflexion pouvant aller dans ce sens ; ses activités englobent le financement et le soutien à la recherche, écoles, universités, centres de recherche, privés ou publics, associations ayant pour objet recherche, fondations, dans les domaines liés à l’IEC ; développe également des relations avec des associations ou organisations aux objets complémentaires ou convergents, en France ou à l’étranger. " [Association de loi 1901 R.N.A : W751206435]
Nos activités quotidiennes
Les praticiens actifs de l'association s'associent pour mener à bien divers projets et initiatives, dans un esprit d'entreaide et de respect mutuels.
Groupes de réflexion
Travaux de veille, animation de travaux de recherche, rédactions de documents et d'articles
DIFFUSION
Formation, création de cadre techniques et méthodologiques, meetups, conférences ... évènementiel
Veille Mesure Analyse
Actions d'intelligence économique menées par nos praticiens dans le cadre de l'association ou de ses partenaires
Maths, Algo, IA , datalab, coding
Mise en oeuve de projets de recherche, d'innovations, suppportés par les nouvelles technologies de l'information et/ou de nouveaux paradigmes mathématiques et économiques
Clustering Sémantique sur le web
L'objet de ce travail est la mise au point d'un processus de nettoyage du bruit autour d'une requête puis de l'extention de cette requête via l'exploration dun réseau sémantique donné. Après un certain nombre d'itérations menées sous le contrôle de critères de convergence sémantiques et au regard d'un référentiel sémantique donné [ie un thésaurus correspondant à l'extension de l'objet de la requête] on débouche sur un certain nombre de clusters cohérents dont on espère qu'un au moins relève de la question posée à l'origine par l'opérateur. Le processus est apprenant, en effet, après élimination des clusters non adaptés et valorisation des clusters adaptés, le calibrage local du processus peut saméliorer.
Read MoreSIGNAUX FAIBLES SUR LE FOREX
L'étude des séries temporelles est un registre clé de l'identification des signaux faibles sur des séries numériques. Le marché des changes [FOREX] est un agrégat représentatif des tensions internationnales. Ce travail a pour objet l'identification de signaux faibles du fait que la réaction de ce marché à un évènement exceptionnel n'est pas conforme à un pattern donné.
Read MoreReprésentations 3D animées
L'analyse de la corrélation et du rythme dévolution de plusieurs séries temporelles est difficile pour un opérateur humain confronté à l'interprétation d'un ensemble de plusieurs courbes. A fortiori la découverte d'une irrégularité significative dans l'évolution de plusieurs courbes relève de la gageure. Pour autant, l'objet même de l'Intelligence économique et concurrentielle est multi-critère et évolutif. Nous proposons ici la mise en oeuvre de représentations 3D animées qui permettent à un opérateur de mettre en place des schémas cognitifs moins mathématiques et plus perceptifs [identification des irrégularités ou tendances dans le rythme de la déformation d'une structure représentant les données].
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SITE en reconstruction – merci de patienter
SITE EN RECONSTRUCTION – merci de patienter Henri
Le marché du big data
Ancien article ayant eu de nombreux hits, d’Aurélien Jean, paru sur notre ancien blog en 2015 Depuis 2010, le secteur du Big Data ne cesse de croître. En effet, entre 2011 et 2012 le marché mondial du Big Data (vente de matériel, logiciel et services professionnels confondus) augmente successivement […]
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